Системы управления информацией о безопасности и событиями (SIEM) являются основным инструментом для обнаружения подозрительной активности в корпоративных сетях. Они помогают организациям выявлять потенциальные атаки и реагировать на них в режиме реального времени.
Однако новые данные из отчета Picus Blue Report 2025, основанные на более чем 160 миллионах реальных симуляций атак, показывают критический разрыв в системе защиты: организации обнаруживают только 1 из 7 симулированных атак.
Эта статистика указывает на фундаментальную проблему — большинство угроз проходят через защитные системы незамеченными, оставляя сети крайне уязвимыми для компрометации. Создается ложное чувство безопасности в то время, когда злоумышленники уже могли получить доступ к критически важным системам, повысить свои привилегии или активно похищать ценные данные.
Принцип работы SIEM-правил
SIEM-правила работают как охранник, который следит за входящим и исходящим трафиком в поисках подозрительного поведения. Подобно тому, как охранник следует набору инструкций для выявления угроз на основе определенных шаблонов, правила SIEM предварительно настроены на обнаружение определенных действий — таких как несанкционированный доступ или необычный сетевой трафик.
Когда конкретное событие соответствует правилу, срабатывает оповещение, позволяя командам безопасности быстро отреагировать. Однако эффективность этой системы зависит от качества данных, которые она анализирует.
Основные причины сбоев SIEM-правил
1. Проблемы сбора логов: фундамент неудач в обнаружении
Масштаб проблемы: В 2025 году 50% сбоев правил обнаружения были связаны с проблемами сбора логов.
Для эффективной работы правил SIEM необходим анализ надежных и полных логов. Когда логи не собираются должным образом, критически важные события легко пропустить, что приводит к:
- Отсутствию предупреждений
- Ложному чувству безопасности
- Неспособности обнаружить вредоносную активность
Типичные проблемы сбора логов:
- Пропущенные источники логов
- Неправильно настроенные агенты логирования
- Некорректные настройки логирования
- Проблемы с пересылкой логов
Даже самые эффективные правила быстро становятся бесполезными без точных данных для анализа.
2. Неправильно настроенные правила обнаружения
Масштаб проблемы: 13% сбоев правил в 2025 году были связаны с проблемами конфигурации.
Даже при правильном сборе логов правила обнаружения могут давать сбои из-за неправильных настроек:
Основные проблемы конфигурации:
- Неверные пороговые значения правил
- Неправильно определенные референтные наборы
- Плохо построенная корреляционная логика
Последствия неправильной настройки:
- Пропуск критических событий
- Генерация ложных срабатываний
- Подрыв эффективности всей SIEM-системы
Например, слишком широкие или общие правила могут привести к огромному количеству «шума», в результате чего важные предупреждения теряются в общем потоке или игнорируются.
3. Проблемы производительности: скрытые причины пробелов в обнаружении
Масштаб проблемы: 24% сбоев обнаружения в 2025 году были связаны с проблемами производительности.
По мере масштабирования SIEM-систем для обработки больших объемов данных проблемы производительности становятся серьезным препятствием:
Основные проблемы производительности:
- Ресурсоемкие правила
- Широкие определения пользовательских свойств
- Неэффективные запросы
Влияние на безопасность:
- Значительное замедление обнаружения
- Задержка времени реагирования
- Затрудненная способность команд безопасности быстро действовать при активных атаках
SIEM-системы часто с трудом справляются с обработкой больших объемов данных, особенно когда правила не оптимизированы для эффективности.
Детальный анализ трех критических проблем
Проблема 1: Объединение источников логов (Log Source Coalescing)
Одна из самых значительных проблем — это включение объединения событий для определенных источников логов, таких как DNS, прокси-серверы и журналы событий Windows. Это приводит к:
- Потере данных
- Сжатию или отбрасыванию важных событий
- Неполным данным для анализа
- Пропуску критического поведения угроз
Проблема 2: Недоступные источники логов
Частота: 10% сбоев правил
Это происходит, когда логи не передают данные из-за:
- Сетевых сбоев
- Неправильно настроенных агентов пересылки логов
- Блокировок файервола
Без этих логов SIEM-система не может фиксировать критические события, в результате чего правила обнаружения не срабатывают.
Проблема 3: Отсутствие эффективных фильтров
Частота: 8% сбоев обнаружения
Когда правила обнаружения слишком широки или неэффективны, система обрабатывает чрезмерные объемы данных без эффективной фильтрации. Это может:
- Перегрузить систему
- Замедлить производительность
- Привести к пропуску ключевых событий командами безопасности
Решение: непрерывная проверка эффективности
Необходимость постоянной валидации
Правила обнаружения могут быстро терять актуальность без непрерывной проверки. Злоумышленники постоянно развивают свои тактики, техники и процедуры (TTP), и правила SIEM, предназначенные для обнаружения известных шаблонов, становятся неэффективными, если они не тестируются регулярно против реальных угроз.
Преимущества проактивного подхода
Непрерывная валидация обеспечивает:
- Регулярное доказательство работоспособности возможностей обнаружения
- Тестирование против последних методов злоумышленников
- Правильную настройку для конкретных сред
- Своевременное выявление вредоносного поведения
Практическая реализация
Симуляция поведения злоумышленников позволяет командам безопасности:
- Оценивать эффективность правил обнаружения против новейших техник атак
- Обеспечивать правильную настройку для специфических сред
- Выявлять вредоносное поведение своевременно
Инструменты для непрерывной валидации: Регулярная проверка экспозиции через такие инструменты, как Breach and Attack Simulation, позволяет организациям:
- Постоянно тестировать и настраивать свои меры защиты
- Выявлять слепые зоны
- Улучшать защиту
- Обеспечивать эффективность правил SIEM против будущих атак
Устранение пробелов в обнаружении SIEM
Заброшенные правила SIEM неизбежно не смогут обнаружить современные угрозы. Сбои в сборе логов, неправильные конфигурации и узкие места производительности создают слепые зоны, в то время как статические правила быстро теряют эффективность против развивающихся тактик и техник атакующих.
Рекомендации для повышения эффективности
Команды безопасности должны:
- Регулярно тестировать и настраивать свои правила SIEM
- Симулировать реальные атаки для проверки готовности
- Проверять конвейеры обнаружения против последнего поведения злоумышленников
- Использовать инструменты Breach and Attack Simulation для выявления скрытых пробелов
- Приоритизировать высокорискованные экспозиции
- Обеспечивать работоспособность защиты в критические моменты
Без непрерывной валидации организации рискуют работать под ложным чувством безопасности, оставляя критически важные системы и данные незащищенными от компрометации.
Только проактивный подход к управлению SIEM-правилами может обеспечить реальную защиту от постоянно эволюционирующих киберугроз.